齊魯網(wǎng)·閃電新聞7月29日訊 當(dāng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)還在依靠經(jīng)驗(yàn)判斷土壤墑情時(shí)，山東濰坊的高密示范農(nóng)場(chǎng)里，無人駕駛農(nóng)機(jī)正按照預(yù)設(shè)軌跡完成耕播作業(yè)，田間傳感器將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸至管理平臺(tái)——這幅由濰柴雷沃打造的智慧農(nóng)業(yè)圖景，正在重塑中國農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)范式。作為中國智能農(nóng)機(jī)和智慧農(nóng)業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，濰柴雷沃通過戰(zhàn)略重構(gòu)、技術(shù)攻堅(jiān)與生態(tài)整合，推動(dòng)農(nóng)業(yè)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，為國家糧食安全戰(zhàn)略提供了可復(fù)制的科技樣板。

　　在國內(nèi)農(nóng)機(jī)行業(yè)深陷傳統(tǒng)制造思維時(shí)，濰柴雷沃率先開啟技術(shù)突圍。初期聚焦核心裝備的國產(chǎn)化突破，攻克CVT無級(jí)變速拖拉機(jī)、大喂入量收割機(jī)等卡脖子技術(shù)；隨后轉(zhuǎn)向構(gòu)建感-知-控一體化的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)體系，通過衛(wèi)星遙感、物聯(lián)網(wǎng)與AI算法的深度融合，形成空天地?cái)?shù)據(jù)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)從農(nóng)田監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)處理到智能決策的全流程自動(dòng)化。

　　這套技術(shù)體系在濰坊智慧農(nóng)業(yè)研究院的架構(gòu)中呈現(xiàn)為清晰的邏輯鏈條：感知層通過多源設(shè)備采集農(nóng)田多維信息，傳輸層利用邊緣計(jì)算與云端技術(shù)保障數(shù)據(jù)連續(xù)性，應(yīng)用層則通過算法模型生成精準(zhǔn)種植方案。這種全鏈條技術(shù)整合，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)擺脫了對(duì)人工經(jīng)驗(yàn)的依賴，邁向科學(xué)化、智能化的管理范式。

　　面對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)性短缺的行業(yè)痛點(diǎn)，濰柴雷沃打破賣硬件的傳統(tǒng)模式，轉(zhuǎn)型為提供全場(chǎng)景解決方案的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)商。針對(duì)不同區(qū)域的地形特點(diǎn)，開發(fā)適配南方丘陵的小型智能農(nóng)機(jī)與華北平原的大田管理系統(tǒng)；通過數(shù)字沙盤等工具模擬種植方案，為農(nóng)戶提供從品種選擇到田間管理的全程技術(shù)支持。

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　　2024年發(fā)布的智慧農(nóng)業(yè)云全場(chǎng)景解決方案，首次將服務(wù)鏈條延伸至農(nóng)產(chǎn)品溯源環(huán)節(jié)；后續(xù)推出的整體解決方案則通過管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程的數(shù)字化可視，讓分散的農(nóng)田管理獲得集約化的技術(shù)賦能。這種業(yè)務(wù)模式的革新，不僅破解了誰來種田的行業(yè)難題，更通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策體系提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

　　為突破智慧農(nóng)業(yè)的技術(shù)壁壘，濰柴雷沃構(gòu)建了全球化的研發(fā)網(wǎng)絡(luò)：以濰坊總部為核心，在歐美、日本建立了海外創(chuàng)新中心，持續(xù)攻堅(jiān)克難，破解一個(gè)又一個(gè)行業(yè)難點(diǎn)。

　　跨地域的研發(fā)協(xié)同催生了一系列技術(shù)突破：實(shí)現(xiàn)不同品牌農(nóng)機(jī)具的無縫數(shù)據(jù)交互，優(yōu)化智能農(nóng)機(jī)與本土農(nóng)藝的融合模式，推動(dòng)電動(dòng)拖拉機(jī)在關(guān)鍵作業(yè)場(chǎng)景的技術(shù)突破。這支匯聚全球智慧的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，正通過持續(xù)創(chuàng)新打破國外技術(shù)壟斷，為中國智慧農(nóng)業(yè)注入自主可控的核心動(dòng)力。

　　智慧農(nóng)業(yè)管理平臺(tái)研發(fā)初期面臨的最大挑戰(zhàn)，是如何整合衛(wèi)星遙感、無人機(jī)影像、田間傳感器等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。這些來自不同源頭、格式各異的數(shù)據(jù)，需要在田間網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的條件下實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)對(duì)齊與實(shí)時(shí)處理。研發(fā)團(tuán)隊(duì)的解決方案是構(gòu)建邊緣計(jì)算+云端校準(zhǔn)的混合架構(gòu)，通過本地節(jié)點(diǎn)保障數(shù)據(jù)連續(xù)性，通過算法優(yōu)化提升處理效率，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)田信息的高效整合與價(jià)值挖掘。

　　這套數(shù)據(jù)中樞系統(tǒng)的核心價(jià)值在于打破了信息孤島，使分散的農(nóng)田數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)生產(chǎn)的決策依據(jù)。從土壤特性到作物長勢(shì)，從氣象變化到農(nóng)機(jī)作業(yè)狀態(tài)，多維數(shù)據(jù)的融合分析讓管理者能夠精準(zhǔn)把握農(nóng)田的每一個(gè)細(xì)微變化，為精準(zhǔn)種植提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

　　傳統(tǒng)農(nóng)機(jī)導(dǎo)航只能解決在哪里的問題，而濰柴雷沃的技術(shù)突破在于讓農(nóng)機(jī)具備自我表達(dá)的能力。通過在農(nóng)機(jī)關(guān)鍵部位加裝智能傳感器，構(gòu)建起覆蓋播種、施肥、耕整等環(huán)節(jié)的感知網(wǎng)絡(luò)，使農(nóng)機(jī)能夠?qū)崟r(shí)反饋?zhàn)鳂I(yè)類型與質(zhì)量狀態(tài)。這種會(huì)說話的農(nóng)機(jī)系統(tǒng)，讓管理者不僅能掌握農(nóng)機(jī)的位置軌跡，更能精準(zhǔn)評(píng)估作業(yè)效果，如播種均勻度、施肥覆蓋率等關(guān)鍵指標(biāo)。

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　　作業(yè)質(zhì)量實(shí)時(shí)評(píng)估系統(tǒng)的應(yīng)用，徹底改變了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)事后檢查的被動(dòng)管理模式。在播種環(huán)節(jié)，系統(tǒng)通過圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)時(shí)判斷漏播情況；在植保環(huán)節(jié)，結(jié)合軌跡數(shù)據(jù)與噴灑量監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施藥控制。這種貫穿生產(chǎn)過程的動(dòng)態(tài)監(jiān)控，使農(nóng)業(yè)作業(yè)質(zhì)量控制從粗放走向精細(xì)，為提升農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

　　在智慧農(nóng)業(yè)管理平臺(tái)的操作界面上，動(dòng)態(tài)更新的農(nóng)事處方圖通過直觀的可視化方式為生產(chǎn)提供決策建議。這套基于深度學(xué)習(xí)的決策系統(tǒng)，整合了長期積累的作物生長數(shù)據(jù)、區(qū)域氣象數(shù)據(jù)與農(nóng)藝專家經(jīng)驗(yàn)，能夠提前預(yù)判病蟲害趨勢(shì)、推薦灌溉施肥方案，甚至為不同地塊定制專屬的種植策略。

　　以小麥灌溉為例，系統(tǒng)會(huì)綜合土壤墑情、作物生長階段與短期氣象預(yù)報(bào)，生成精準(zhǔn)的灌溉時(shí)間與水量建議；在病蟲害防治方面，通過分析歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)信息，提前規(guī)劃防治措施。這種作物按需供給的決策模式，徹底改變了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)依靠經(jīng)驗(yàn)判斷的粗放管理方式，實(shí)現(xiàn)了資源的優(yōu)化配置與生產(chǎn)效率的提升。

　　濰柴雷沃的數(shù)字化方案在推廣過程中，形成了產(chǎn)前-產(chǎn)中-產(chǎn)后的三維度適配機(jī)制。產(chǎn)前階段，通過地理信息系統(tǒng)與土壤采樣構(gòu)建地塊數(shù)據(jù)庫，結(jié)合遙感影像分析區(qū)域農(nóng)情；產(chǎn)中階段，利用作業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)整農(nóng)機(jī)參數(shù)；產(chǎn)后階段，通過無人機(jī)遙感評(píng)估作物長勢(shì)，形成閉環(huán)優(yōu)化。這種因地制宜的方案設(shè)計(jì)，使智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)能夠適應(yīng)不同區(qū)域的地形地貌、氣候條件與種植習(xí)慣。

　　在不同生態(tài)區(qū)的應(yīng)用實(shí)踐中，這種本地化適配機(jī)制展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)：在水稻產(chǎn)區(qū)，優(yōu)化后的植保方案提升了農(nóng)藥利用效率；在東北黑土區(qū)，變量施肥技術(shù)提高了化肥利用率；在南方丘陵地區(qū)，專用農(nóng)機(jī)解決了梯田作業(yè)的效率難題。通過這種量體裁衣的技術(shù)適配，智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)得以在全國范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化推廣。

　　作為行業(yè)鏈主企業(yè)，濰柴雷沃牽頭成立智慧農(nóng)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟，匯聚了從傳感器制造、數(shù)據(jù)服務(wù)到農(nóng)產(chǎn)品加工的全產(chǎn)業(yè)鏈資源。與國際行業(yè)組織的合作，推動(dòng)了農(nóng)機(jī)標(biāo)準(zhǔn)的國際化對(duì)接；與科研機(jī)構(gòu)的聯(lián)合攻關(guān)，加速了技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用；與上下游企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建了完整的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　生態(tài)聯(lián)盟的價(jià)值在實(shí)際應(yīng)用中逐步顯現(xiàn)：通過數(shù)據(jù)共享中心，成員單位能夠獲取豐富的農(nóng)田基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；借助農(nóng)機(jī)共享調(diào)度平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了跨區(qū)域的資源優(yōu)化配置；依托區(qū)塊鏈追溯系統(tǒng)，提升了農(nóng)產(chǎn)品的品牌價(jià)值。這種多方協(xié)同的生態(tài)模式，不僅降低了技術(shù)應(yīng)用成本，更通過資源整合提升了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的效率與競(jìng)爭(zhēng)力。

　　面對(duì)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的人才缺口，濰柴雷沃構(gòu)建了多層次的人才培養(yǎng)體系。針對(duì)基層技術(shù)人員，開展智能硬件操作、數(shù)據(jù)平臺(tái)使用等基礎(chǔ)技能培訓(xùn)；面向管理層，提供農(nóng)業(yè)+科技+管理的跨界研修課程；與高校合作開設(shè)專業(yè)方向，從源頭培養(yǎng)兼具農(nóng)業(yè)知識(shí)與信息技術(shù)的復(fù)合型人才；通過海外研修項(xiàng)目，提升技術(shù)骨干的國際視野。

　　這種全方位的人才培養(yǎng)模式，有效緩解了智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人才瓶頸。一批掌握智能設(shè)備操作、數(shù)據(jù)分析與農(nóng)藝知識(shí)的新農(nóng)人逐漸成長，他們活躍在智慧農(nóng)場(chǎng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，成為推動(dòng)技術(shù)落地的核心力量。同時(shí)，企業(yè)通過塑造智慧農(nóng)業(yè)的科技形象，吸引更多年輕人投身農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，為行業(yè)注入新鮮血液。

　　未來智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展將迎來AI大模型的全面應(yīng)用。即將啟動(dòng)的智慧植保AI實(shí)驗(yàn)室，將通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)大幅提升病蟲害識(shí)別準(zhǔn)確率，并結(jié)合氣象數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)長期趨勢(shì)預(yù)測(cè)。更具革命性的是作物生長預(yù)測(cè)模型，該模型將基于長期田間數(shù)據(jù)與作物生理學(xué)原理，模擬不同氣候條件下的產(chǎn)量趨勢(shì)，為種植結(jié)構(gòu)調(diào)整提供科學(xué)依據(jù)。

　　AI技術(shù)的融入將使農(nóng)機(jī)裝備具備更強(qiáng)的自主決策能力。智能農(nóng)機(jī)將能夠根據(jù)實(shí)時(shí)感知的環(huán)境信息，自主調(diào)整作業(yè)參數(shù)并規(guī)劃作業(yè)路徑，如根據(jù)土壤狀況自動(dòng)調(diào)整耕深，或根據(jù)病蟲害分布自主規(guī)劃施藥路線。這種會(huì)思考的農(nóng)機(jī)系統(tǒng)，將進(jìn)一步減少人工干預(yù)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化與智能化水平。

　　濰柴雷沃正致力于構(gòu)建從土壤到餐桌的食物系統(tǒng)數(shù)字化解決方案。通過區(qū)塊鏈技術(shù)，將種植、施肥、加工、運(yùn)輸?shù)热h(huán)節(jié)數(shù)據(jù)上鏈存證，消費(fèi)者掃碼即可查看農(nóng)產(chǎn)品的完整生長檔案。這種透明化機(jī)制，不僅能提升消費(fèi)者信任度，還能為優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)溢價(jià)提供技術(shù)支撐。

　　更具戰(zhàn)略意義的是食物系統(tǒng)模擬器的研發(fā)，該系統(tǒng)將整合土壤、作物、環(huán)境、市場(chǎng)等多維數(shù)據(jù)，模擬氣候變化對(duì)糧食產(chǎn)量的影響，預(yù)測(cè)市場(chǎng)波動(dòng)對(duì)種植結(jié)構(gòu)的沖擊。這種系統(tǒng)將為國家糧食安全戰(zhàn)略提供科學(xué)的決策支持，助力實(shí)現(xiàn)糧食供給的動(dòng)態(tài)平衡與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

　　從濰坊高密示范農(nóng)場(chǎng)的創(chuàng)新探索到全國范圍內(nèi)的模式推廣，濰柴雷沃的實(shí)踐證明：當(dāng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)深度融合，必將釋放出重塑農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的巨大能量。這條從鐵牛到智牛的革新之路，不僅是一家企業(yè)的轉(zhuǎn)型歷程，更是中國農(nóng)業(yè)邁向現(xiàn)代化的縮影。隨著智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新與普及應(yīng)用，中國農(nóng)業(yè)終將實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)耕作到智能生產(chǎn)的華麗蛻變，為端穩(wěn)中國飯碗、保障糧食安全奠定堅(jiān)實(shí)的科技基礎(chǔ)。